川本 稔己, 山崎 天, 佐藤 敏紀, 船越 孝太郎, 奥村 学
言語処理学会 第29回年次大会 (NLP2023), 2023/03
話者のプロフィールを集めたテキストであるペルソナを考慮した対話システムでは，ペルソナの変化を捉え適切に更新する必要がある．先行研究では，ペルソナを対話履歴から抽出した上で，既存のペルソナと抽出したペルソナを比較し最新のペルソナのみを残す．しかし，過去のペルソナを削除することで情報の欠落を引き起こす．そこで本稿では，既存のペルソナと抽出したペルソナの両方を考慮したペルソナを，大規模汎用言語モデルを用いて生成的に更新する手法を提案する．その結果，正解のペルソナとの一致度と応答生成性能の向上を確認した．